据金现代（300830）消息，在AI编程能力持续升级的背景下，关于低代码平台价值的讨论日益热烈。轻骑兵低代码PaaS平台产品经理赵鹏程在接受专访时指出，AI与低代码并非替代关系，而是互补共生。AI主要解决“单人快速写代码”的效率问题，而企业级低代码平台则致力于解决“代码工程化、标准化、规模化落地”的组织级问题。
AI不会替代企业级低代码平台
赵鹏程明确表示，AI不仅不会替代低代码，反而大模型能力越强，越需要低代码作为企业级落地的核心底座。真正可能受冲击的是单纯以代码生成为核心的工具型产品。企业级低代码平台如轻骑兵，其基座沉淀了组织权限、流程、开发、应用、消息、运维监控等数百项成熟功能，这些源于二十余年行业深耕与客户打磨的能力，是AI难以从零生成并保证生产级稳定性的。平台通过可视化拖拽开发统一规范，实现高效协同、架构治理与资产沉淀，并具备高并发、高性能和军工（885700）级安全等特性，能支撑大型企业的大规模应用，这些是AI目前无法独立完成的工程化闭环。
纯AI编程在企业落地存在核心局限
根据服务上千家企业的经验，赵鹏程指出纯AI编程存在三大核心短板：
1. 工程化能力弱：纯AI编程只能产出零散代码片段，缺乏完整的交付底座，难以实现开箱即用。其在代码生成后的版本管控、资产复用和多团队协同等方面几乎无法覆盖。
2. 复杂场景规模化支撑弱：当项目扩展到团队协作或多系统联动时，纯AI编程的劣势凸显。例如，在审批流程调整、多系统接口统一管理与监控、数据统计分析模型构建等方面，其效率、灵活性和稳定性不足。
3. 合规与安全落地薄弱：对于金融、军工（885700）等强监管行业，AI生成的通用代码很难满足安全审计等硬性要求。同时，AI在企业应用落地层面较薄弱，多停留在代码层面，缺少可直接交付的业务应用。
轻骑兵与AI深度融合的落地模式
轻骑兵平台的核心方向是与AI深度融合，而非相互替代。具体模式包括：
* 平台内置原生AI编程能力，并兼容企业现有AI工具，实现成果无缝复用。
* 所有AI生成成果可直接纳入平台体系完成标准化沉淀，避免“代码写了却用不了、管不了”的问题。
* 深度融合零代码开发模式，降低开发门槛，让业务人员也能快速开发，实现“全民开发”。
平台将AI作为原生能力，AI负责提效生成，平台负责治理、复用、合规与部署，实现1+1>2的企业级价值。
AI+低代码融合的不可替代价值
二者的融合为企业带来三大核心价值：
1. 全链路资产沉淀与提效：无论是平台原生AI还是外部AI生成的成果，都能一键封装为标准化组件，形成可复用的组织数字资产，针对复杂流程、系统集成、数据分析等场景提供开箱即用能力，大幅降低重复开发。
2. 合规安全兜底：平台具备全链路审计日志、国产化全栈适配、精细化权限管控等军工（885700）级安全能力，能解决AI生成代码的安全漏洞与版权风险，保障企业在强监管场景中合规、安全地应用AI。
3. 开箱即用的AI应用落地能力：平台已封装智能问答、智能问数、智能填报、智能报表报告生成等成熟AI应用组件，企业可直接嵌入业务系统，快速实现AI能力业务化。
对企业选型与开发者发展的建议
赵鹏程建议，企业无需纠结选择AI还是低代码，融合应用才是最优解——用AI提升开发效率，用低代码筑牢工程化底座，兼顾短期效率与长效价值。对于开发者，无需焦虑被AI替代，应聚焦业务逻辑设计与场景化落地等高价值工作，善用AI与低代码工具，释放个人与组织的数字化能力。技术发展并非零和博弈，AI作为效率加速器，低代码作为资产沉淀底座，二者共生共荣，才是企业数字化落地的长期答案。
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